पुणे: फरवरी में जब भारत में अभी सर्दी का मौसम था, तब वैज्ञानिक प्रशांत पिल्लई आने वाले कई महीनों के मौसम पर नज़र रख रहे थे. पुणे स्थित इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ ट्रॉपिकल मेटियोरोलॉजी (IITM) में उनके कंप्यूटर पर साल के पहले सीजनल पूर्वानुमान में प्रशांत महासागर का पानी सामान्य से ज्यादा गर्म दिखाई देने लगा था. यह एल नीनो का शुरुआती संकेत था, जो हज़ारों किलोमीटर दूर भारत के मौसम को बदल सकता है.
भारत के लिए यह सिर्फ प्रशांत महासागर की समस्या नहीं थी. एल नीनो दक्षिण-पश्चिम मानसून को कमज़ोर कर सकता है, जिसका असर फसलों, जलाशयों, बिजली प्रोडक्शन और पूरी अर्थव्यवस्था पर पड़ सकता है और यह एल नीनो असामान्य रूप से मजबूत होता दिख रहा था.
पिल्लई ने समझाया, “प्रशांत महासागर का यह गर्म होना कुछ दिनों, हफ्तों या यहां तक कि कुछ महीनों में खत्म नहीं होता. इसलिए जब आप फरवरी में मॉडल में इसे देखते हैं, तो आपको पता होता है कि यह कुछ समय तक जारी रहेगा.”
अगले कुछ महीनों में 45 साल के पिल्लई और उनके सहयोगी देश के उन शुरुआती वैज्ञानिकों में शामिल हो गए, जिन्होंने मजबूत या “सुपर” एल नीनो की संभावना के बारे में बताया. इसके तुरंत बाद भारत मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) ने काफी पहले ही चेतावनी जारी कर दी और कृषि, वित्त और दूसरे मंत्रालयों को आने वाले एल नीनो और उसके असर की जानकारी देने के लिए ज़रूरी कदम उठाए. अगस्त तक अमेरिका के मौसम वैज्ञानिक बहुत मजबूत एल नीनो की संभावना 90 प्रतिशत से ज्यादा बता रहे थे, जबकि यूके मेट ऑफिस ने कहा कि यह घटना अब तक के रिकॉर्ड में सबसे मजबूत एल नीनो बन सकती है.
IITM के ताज़ा आकलन के मुताबिक, एल नीनो फरवरी 2027 तक जारी रह सकता है. इसकी संभावना 70-90 प्रतिशत है. इससे अगले साल सर्दी ज्यादा गर्म हो सकती है और गर्मियों में रिकॉर्ड तापमान दर्ज हो सकता है.
इसी वजह से पुणे के इस शांत से कैंपस में वैज्ञानिक प्रशांत महासागर पर इतनी करीब से नज़र रख रहे हैं. उनका काम ऐसे मौसम तंत्र को समझना है, जो तेज़ी से बदल सकता है, हज़ारों किलोमीटर दूर होने वाली घटनाओं को आपस में जोड़ सकता है और अक्सर मौसम की भविष्यवाणी करने वाले मॉडल को भी गलत साबित कर देता है.
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत आने वाला 64 साल पुराना IITM भारत में मौसम विज्ञान से जुड़े ज्यादातर रिसर्च का हब है. भारत मौसम विज्ञान विभाग लोगों को फोन और टीवी स्क्रीन पर दिखने वाले मौसम के पूर्वानुमान जारी करता है. वहीं IITM इससे काफी पहले के स्तर पर काम करता है—मौसम के मॉडल बनाना और उन्हें बेहतर करना, वातावरण और समुद्रों को स्टडी करना, लंबे समय के जलवायु रिकॉर्ड संभालना और यह समझने की कोशिश करना कि मौसम के पूर्वानुमान गलत क्यों होते हैं.
IITM पुणे में वरिष्ठ वैज्ञानिक 52 साल के अनुपम हाजरा की अगुवाई वाली मॉनसून मिशन टीम के हिस्से के रूप में पिल्लई का काम मुश्किल से समझ आने वाले भारतीय मानसून की भविष्यवाणी करना है. इसके लिए बड़े स्तर के गणितीय मॉडल का इस्तेमाल किया जाता है, जो हवाओं, नमी, बादलों और तापमान जैसी चीज़ों की स्टडी करते हैं. भारत के सबसे तेज़ मौसम संबंधी सुपरकंप्यूटर की मदद से IITM पुणे भारत के मौसम को समझने की रिसर्च की रीढ़ बना हुआ है. संस्थान एक ऐसे काम को करने की कोशिश कर रहा है, जो लंबे समय से बहुत मुश्किल रहा है: उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों के मौसम को समझना.
लेकिन IMD का यह सहयोगी संस्थान सिर्फ मानसून पर नज़र रखने का काम नहीं करता. इसके वैज्ञानिक बादलों के अंदर जाकर उनकी विशेषताओं की स्टडी करते हैं, प्रयोगशालाओं में वातावरण की प्रक्रियाओं का मॉडल तैयार करते हैं, पेड़ों के तनों के छल्लों की स्टडी करके सदियों पुराने मानसून का रिकॉर्ड तैयार करते हैं और यूएन आईपीसीसी जैसे वैश्विक आकलनों के लिए भारत के अपने जलवायु मॉडल बनाते हैं. रोज़ के मौसम का पूर्वानुमान लगाने वाले संस्थानों से अलग, IITM का मुख्य काम उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान है—यानी उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में मौसम और जलवायु को समझना, जिसमें भारत मुख्य केंद्र है.
IITM पुणे के निदेशक सूर्यचंद्र राव ने समझाया, “मौसम की भविष्यवाणी को ऐसे समझिए जैसे एक स्टेशन से दूसरे स्टेशन तक की यात्रा की भविष्यवाणी करना. कम सक्रिय क्षेत्र में यह ट्रेन से यात्रा करने जैसा है—रास्ता काफी हद तक पहले से पता होता है और यात्रा धीरे-धीरे बदलती है. लेकिन उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में यह किसी व्यस्त शहर में बस से यात्रा करने जैसा है; चीजें बहुत तेजी से बदल सकती हैं.”
उन्होंने कहा, “इसलिए मौसम की भविष्यवाणी करना बहुत चुनौतीपूर्ण काम है. इसी वजह से विश्व मौसम विज्ञान संगठन (WMO) ने भी IITM पुणे जैसे उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान के लिए एक अलग केंद्र की जरूरत महसूस की.”
मानसून मिशन
एक दिन, IITM की सबसे ज़रूरी बिल्डिंग में से एक के आस-पास कंप्यूटर की धीमी आवाज़ हवा में गूंज रही थी. अंदर अर्क है, जो देश का सबसे बड़ा मौसम सुपरकंप्यूटर है, जो 11.77 पेटाफ्लॉप्स — एक सेकंड में 11.77 क्वाड्रिलियन कैलकुलेशन — कर सकता है और इसमें 33 पेटाबाइट स्टोरेज है.
अर्क का उद्घाटन 2024 में हुआ और इसने भारतीय मौसम मॉडल के काम करने के लेवल को बदल दिया. मई 2025 से, नया भारत फोरकास्ट सिस्टम 6-km रिज़ॉल्यूशन पर मौसम का मॉडल बना पाया है, जबकि पहले यह 12-km रिज़ॉल्यूशन पर था. मिशन मौसम के तहत 2028 तक अगली छलांग, 3 km तक, लगाने की योजना है.
यह अंतर छोटा लग सकता है. मौसम की भविष्यवाणी में, यह छोटा नहीं है.
12-km का ग्रिड तूफान या बादल सिस्टम के लोकल बिहेवियर को मिस कर सकता है. 6-km का ग्रिड मॉडल को बहुत छोटे फीचर्स देखने देता है और शायद फोरकास्टर को ज़्यादा सटीक रूप से बताता है कि भारी बारिश कहां हो सकती है.
IITM के हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग सिस्टम को हेड करने वाले साइंटिस्ट SMD जिलानी ने समझाया, “यह एक आसान बात है. जैसे-जैसे आपकी कंप्यूट पावर बढ़ती है, वैसे-वैसे आपके फोरकास्ट की एक्यूरेसी और स्केल भी बढ़ता है.”
लेकिन अर्का सिर्फ मसल है. दिमाग वे मॉडल हैं जिन्हें पूरे कैंपस में साइंटिस्ट बनाते और लगातार मॉडिफाई करते रहते हैं.
मुख्य टीमों में से एक मानसून मिशन है, जो IITM, IMD, इंडियन नेशनल सेंटर फॉर ओशन इंफॉर्मेशन सर्विसेज़ और नेशनल सेंटर फॉर मीडियम रेंज वेदर फोरकास्टिंग का कोलेबोरेशन है. 2012 में बनाया गया, इसका मकसद सीधा लेकिन बहुत बड़ा था: मानसून का अनुमान लगाने के लिए एक इंडिया-सेंट्रिक सिस्टम बनाना.
मॉडल को यह जानना होगा कि एटमॉस्फियर और ओशन अभी कैसे दिखते हैं, इससे पहले कि वह यह कैलकुलेट कर सके कि वे कल कैसे दिख सकते हैं. इसका मतलब है टेम्परेचर, ह्यूमिडिटी, प्रेशर, हवाएं, नमी, समुद्र के हालात और कई दूसरे वेरिएबल.
हज़रा की मानसून मिशन टीम कैंपस के दूसरी तरफ बैठती है और उनका मुख्य काम आईएमडी और वर्ल्ड मेटियोरोलॉजिकल ऑर्गनाइज़ेशन जैसे ग्लोबल सेंटर्स से इनसाइट्स और मौसम का डेटा इकट्ठा करना है, और उन्हें अपने फोरकास्ट मॉडल में ‘शुरुआती हालात’ के तौर पर इनपुट करना है.
मानसून मिशन टीम में सबसीज़नल प्रेडिक्शन की कोशिशों को लीड करने वाली साइंटिस्ट डॉ. सुस्मिता जोसेफ ने बताया, “एक मौसम प्रेडिक्शन मॉडल असल में इक्वेशन की एक सीरीज़ है, जो एटमॉस्फियर और समुद्रों की मौजूदा हालत को देखता है, फ्लूइड डायनामिक्स और फिजिक्स के नियमों को लागू करता है, और आपको बताता है कि अगले कुछ दिनों, हफ्तों और महीनों में मौसम कैसा रहेगा.”
अलग-अलग हॉराइज़न के लिए मॉडल हैं: अगले कुछ घंटे, अगले 10 दिन, अगले चार हफ़्ते और अगले तीन से चार महीने.
लेकिन इनमें से कोई भी कैलकुलेशन शुरू होने से पहले, किसी को सुपरकंप्यूटर अर्क को बताना होगा कि अभी एटमॉस्फियर कैसा दिख रहा है.
सुबह 5:30 बजे की मौसम रिपोर्ट
हर सुबह, दुनिया भर के मौसम वैज्ञानिक एटमॉस्फियर का स्नैपशॉट लेते हैं.
रोज़ाना सुबह 5:30 बजे IST पर, ऑब्ज़र्वेशन स्टेशनों से 900 रेडियोसॉन्ड बैलून लॉन्च किए जाते हैं, जिनमें ऐसे इंस्ट्रूमेंट होते हैं जो एटमॉस्फियर में ऊपर उठते समय टेम्परेचर, प्रेशर और ह्यूमिडिटी जैसे वैरिएबल को मापते हैं. भारत में IMD रोज़ाना लगभग 50-60 ऐसे लॉन्च करता है, जबकि दुनिया भर में सैकड़ों और होते हैं.
डेटा को IITM समेत फोरकास्टिंग सेंटर्स में फीड किया जाता है.
सुबह 8:30 बजे तक, हाज़रा की टीम की मेधा देशपांडे जैसे वैज्ञानिक उन ऑब्ज़र्वेशन को मॉडल्स में फीड करना शुरू कर देते हैं — ठीक वैसे ही जैसे दुनिया भर में उनके साथी करते हैं.
इसके बाद अर्क इक्वेशन पर ऐसे स्केल पर काम करती है जिसे कोई इंसान कॉपी नहीं कर सकता. तीन घंटे के अंदर, मॉडल फोरकास्ट तैयार करते हैं, ज़्यादातर बाइनरी कोड में, बस कंप्यूटर सिर्फ आपके फोन पर भेजने के लिए तैयार मौसम बुलेटिन नहीं निकालता.
साइंटिस्ट को अभी भी यह समझना है कि मॉडल क्या दिखा रहे हैं, अलग-अलग आउटपुट की तुलना करनी है, कमियों को पहचानना है और यह समझना है कि मॉडल कहां गलत हो सकता है. फिर आईएमडी इस जानकारी का इस्तेमाल ऑब्ज़र्वेशन और दूसरे फोरकास्ट गाइडेंस के साथ पब्लिक फोरकास्ट जारी करने के लिए करता है. फिर उनके पास अगले 10 दिनों के लिए फोरकास्ट तैयार होता है.
आईएमडी और IITM पुणे एक अच्छी तरह से चलने वाली मशीन के दो हिस्सों की तरह काम करते हैं. आईएमडी रोज़ फोरकास्ट जारी करता है; IITM मॉडल की कमियों पर कड़ी ‘पोस्ट-मॉर्टम’ करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि उसने कहां सही किया — और कहां गलत. जब आईएमडी का फोरकास्ट असल में जो होता है उससे मेल नहीं खाता — अचानक बादल फटना, सूखा पड़ना या गलत जगह पर बाढ़ आना, तो IITM साइंटिस्ट इस कमी की स्टडी कर सकते हैं और इसका इस्तेमाल मॉडल को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं.
दूसरे शब्दों में, फोरकास्ट भी एक एक्सपेरिमेंट है.
भारत में मॉनसून की भविष्यवाणी के लिए इस्तेमाल होने वाला मॉडल, मॉनसून मिशन क्लाइमेट फोरकास्ट सिस्टम, 2012 में यूएस नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन से लिए गए एक मॉडल से शुरू हुआ था. तब से इसे भारतीय हालात के हिसाब से बार-बार बदला गया है.
मॉनसून मिशन के प्रोग्राम डायरेक्टर डॉ. हाजरा ने कहा, “हमने US-बेस्ड NOAA से एक शुरुआती मॉडल खरीदा था, जो वह बेस मॉडल था जिस पर हमने अपने कैलकुलेशन डेवलप किए और इसे अपने एटमॉस्फियर के हिसाब से एडजस्ट किया.”
इन सालों में, मॉडल में शिप ऑफ थीसस जैसा बदलाव आया. ओरिजिनल मॉडल अब एक फिनिश्ड प्रोडक्ट से ज़्यादा एक शुरुआती पॉइंट है — इसका आर्किटेक्चर वैसा ही रखा गया है, जबकि भारतीय साइंटिस्ट सिस्टम को फिर से लिखते और बेहतर बनाते रहते हैं.
और मॉडल अब सिर्फ यह बताने के लिए नहीं बनाए जाते कि कल बारिश होगी या नहीं. इन्हें एग्रीकल्चर, एनर्जी, हाइड्रोलॉजी और दूसरे सेक्टर के लिए तेज़ी से डेवलप किया जा रहा है, जिन्हें यह जानने की ज़रूरत है कि हफ्तों या महीनों पहले मौसम कैसा दिख सकता है.
बादल को समझने के लिए, उसके अंदर जाना
एक कंप्यूटर ज़मीन पर जमा किए गए डेटा से जितना सीख सकता है, उसकी एक लिमिट होती है. कभी-कभी, IITM के साइंटिस्ट को खुद मौसम के बारे में जानना पड़ता है. यह थारा प्रभाकरन की क्लाउड माइक्रोफ़िज़िक्स टीम का काम है.
ज़मीन से बादल एक सफेद चीज़ जैसा दिख सकता है. इसके अंदर पानी की भाप, बूंदों, बर्फ के कणों और समुद्री स्प्रे से लेकर प्रदूषण तक के सोर्स से आने वाले एरोसोल की एक चलती-फिरती लैब होती है. ये छोटे कण इस बात पर असर डाल सकते हैं कि बूंदें कैसे बनती हैं, बादल कैसे बढ़ते हैं और आखिर में वे बारिश करते हैं या नहीं.
प्रभाकरन ने समझाया, “मौसम की भविष्यवाणी करने वाले मॉडल में जो बुनियादी मुद्दा उठता है, वह बादलों से जुड़ा होता है. इसलिए हम बादल के अंदर की फ़िज़िक्स की स्टडी कर रहे हैं.”
उनकी टीम के पास ऐसा करने का एक अनोखा तरीका है: यह उनके बीच से उड़ती है.
बीचक्राफ्ट B200 एयरक्राफ़्ट के अंदर ऐसे इंस्ट्रूमेंट हैं जो तापमान, हवा और बादल की बूंदों के साइज़ और खासियतों को मापने में सक्षम हैं.
उन्होंने बताया, “बादलों और बारिश की बूंदों के बारे में हमें ज़्यादातर जानकारी ज़मीन से मिलती है, लेकिन आसमान में इनकी खासियतें अलग होती हैं. एयरक्राफ्ट एक उड़ने वाली ऑब्ज़र्वेटरी जैसा है.”
जब से यह प्रोग्राम शुरू हुआ है, टीम ने बादलों के ज़रिए 200 से ज़्यादा रिसर्च फ़्लाइट्स की हैं.
जबकि ISRO और आईएमडी बादलों की स्टडी नीचे से, या सैटेलाइट इमेजरी के ज़रिए ऊपर से करते हैं, प्रभाकरन की टीम अकेली ऐसी है जो बादलों की स्टडी अंदर से करती है और यूएसए, यूके जर्मनी और इज़राइल जैसे देशों के एक खास ग्रुप में शामिल हो गई है जिनके पास डेडिकेटेड एयरबोर्न रिसर्च फ्लीट हैं.
2012 में जब उनका डिपार्टमेंट बना था, तब से उन्होंने प्री-मॉनसून और मॉनसून बादलों के बिहेवियर, बारिश बनने में एयरोसोल पॉल्यूशन की भूमिका, और बंगाल की खाड़ी में ज़मीन और समुद्र के बादलों के बीच अंतर पर कई रिसर्च पेपर पब्लिश किए हैं, लेकिन उनका मकसद एक कदम और आगे है.
प्रभाकरन ने बताया, “हम ऑब्ज़र्वेशन में अपना बेस बना रहे हैं और इस बेस का इस्तेमाल करके मौसम के अनुमान को बेहतर बना रहे हैं और आखिर में, यह ऑब्ज़र्वेशन हमें मौसम में बदलाव करने में भी मदद करेगा – जैसे कि क्लाउड सीडिंग.”
मकसद सिर्फ दिलचस्प क्लाउड डेटा बनाना नहीं है. ऑब्ज़र्वेशन को उन मॉडल्स में वापस फीड किया जाता है जो बारिश का अनुमान लगाने की कोशिश करते हैं और शायद, इसे बदलने की कोशिशों में भी.
दिल्ली सरकार के एक्सपेरिमेंट से बहुत पहले, IITM पुणे में प्रभाकरन की टीम ने महाराष्ट्र के सोलापुर इलाके में सूखे वाले इलाके में बारिश कराने के लिए क्लाउड सीडिंग की कोशिश की थी और खास एटमोस्फेरिक कंडीशन में बारिश में 18 परसेंट की बढ़ोतरी बताई थी. 2023 की स्टडी में रैंडमाइज्ड डबल-ब्लाइंड प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके लगभग 272-276 कन्वेक्टिव क्लाउड केस की जांच की गई और स्टैटिस्टिकली सिग्निफिकेंट रिजल्ट बताया गया.
ज़रूरी बात यह है कि क्लाउड सीडिंग का मतलब डिमांड पर बारिश कराना नहीं है. एक्सपेरिमेंट का असर तभी दिखा जब सही तरह के बादल और एटमोस्फेरिक कंडीशन पहले से मौजूद थे.
आने वाले कल को समझने के लिए 1,000 साल पीछे देखना होगा
IITM के एक और ग्रुप के लिए, भारत के मौसम को समझने का मतलब है उल्टी दिशा में देखना — आसमान में नहीं, बल्कि अतीत में.
सेंटर फॉर क्लाइमेट चेंज रिसर्च में, साइंटिस्ट यह स्टडी करते हैं कि भारत का मानसून बाकी क्लाइमेट सिस्टम के साथ कैसे इंटरैक्ट करता है: पैसिफिक ओशन, इंडियन ओशन, एरोसोल, ग्लेशियर, आर्कटिक की बर्फ और गर्म होता एटमॉस्फियर.
यह उस तरह का काम है जो पुणे में बैठे एक साइंटिस्ट के लिए पैसिफिक में एल नीनो को रेलिवेंट बनाता है.
प्रोजेक्ट साइंटिस्ट अनूप महाजन ने समझाया, “क्लाइमेट का सही अनुमान लगाने का मतलब है कि आपको बहुत सारे डेटा की ज़रूरत है—सिर्फ टेम्परेचर और बारिश ही नहीं, बल्कि ऐसे वेरिएबल भी जो इनडायरेक्टली उस पर असर डालते हैं. फिजिक्स रोज़ाना के मौसम को चलाता है, लेकिन केमिस्ट्री फिजिक्स को प्रभावित करके लंबे समय के बदलाव ला सकती है.”
सेंटर ने IITM अर्थ सिस्टम मॉडल डेवलप किया है, जो भारत का अपना क्लाइमेट मॉडल है, जो इंटरगवर्नमेंटल पैनल ऑन क्लाइमेट चेंज असेसमेंट में इस्तेमाल होने वाले मॉडलिंग के काम में मदद करता है.
CCCR की प्रोजेक्ट साइंटिस्ट में से एक, स्वप्ना पनिकर ने कहा, “IITM-ESM नाम का यह अर्थ सिस्टम मॉडल हमें क्लाइमेट चेंज के अलग-अलग कारणों को पूरी तरह से देखने और ग्लोबल वार्मिंग को समझने और उसकी मात्रा तय करने में मदद करता है.”
लेकिन मॉडल्स को काम का होने के लिए लंबे रिकॉर्ड की ज़रूरत होती है और इंस्ट्रूमेंटल वेदर रिकॉर्ड इतने पुराने नहीं होते कि साइंटिस्ट्स को बता सकें कि सदियों पहले मॉनसून क्या कर रहा था. इसलिए वे पेड़ों को देखते हैं.
साइंटिस्ट गिरे हुए, लंबे समय तक ज़िंदा रहने वाले पेड़ों से सैंपल इकट्ठा करते हैं, जिसमें हिमालय के कॉनिफ़र और सेंट्रल और पेनिनसुलर इंडिया के सागौन शामिल हैं और पेड़ों के बढ़ने पर बनने वाले रिंग्स की स्टडी करते हैं. रिंग की चौड़ाई, लकड़ी की डेंसिटी और ऑक्सीजन आइसोटोप रेश्यो पिछली बारिश और सूखे के बारे में सुराग बचा सकते हैं.
IITM में, इन रिकॉर्ड का इस्तेमाल लगभग 500 से 1,200 साल पहले के सालाना मॉनसून के बदलाव को फिर से बनाने के लिए किया गया है.
यह कोई एकेडमिक नॉस्टैल्जिया नहीं है. यह जानना कि पिछले सूखे और बारिश के समय में मॉनसून ने कैसा बर्ताव किया था, साइंटिस्ट्स को आज के तेज़ी से गर्म होते क्लाइमेट को समझने के लिए एक लंबा बेसलाइन देता है.
सुवना फडणवीस ने कहा, “क्लाइमेट एक एम्बेडेड सिस्टम है. इसलिए आज का मौसम कल का क्लाइमेट है. हर दिन, साल भर में जो हो रहा है, वह क्लाइमेट बन जाता है.”
उनकी टीम का काम पूरे भारत में मॉनिटरिंग स्टेशनों पर इकट्ठा किए गए ऑब्ज़र्वेशन से लेकर एटमॉस्फियर की केमिस्ट्री और पृथ्वी के भविष्य के क्लाइमेट के सिमुलेशन तक फैला हुआ है.
उनकी सबसे ज़्यादा दिखने वाली कोशिशों में से एक है मॉनसून ऑनलाइन (MOL) पोर्टल, जिसे डॉ. रॉक्सी मैथ्यू कोल मैनेज करते हैं, जो रोज़ाना और हफ़्ते के मॉनसून ऑब्ज़र्वेशन को एक साथ लाता है. MOL पर लॉन्ग-टर्म मॉनसून डेटासेट, पूरे भारत में गर्मियों में मॉनसून की बारिश के साथ-साथ एल नीनो और ला नीना की स्थितियों को दिखाता है, जिससे यूज़र्स ENSO और भारतीय बारिश के बीच पुराने रिश्ते को देख सकते हैं.
सबसे ज़रूरी बात यह है कि IITM के साइंटिस्ट्स ने अपने काम से दिखाया है कि एल नीनो साल का मतलब अपने आप मॉनसून की बारिश में कमी नहीं होता है.
उदाहरण के लिए, कोल का काम बताता है कि हिंद महासागर का तेज़ी से गर्म होना एल नीनो और भारतीय मॉनसून के बीच के रिश्ते को कमज़ोर कर सकता है. इस बीच, डॉ. फडणवीस की टीम ने दिखाया है कि एल नीनो सालों में, इंडो-गैंगेटिक प्लेन पर एयरोसोल लोडिंग नॉर्मल से ज़्यादा हो सकती है, जिससे एल नीनो से जुड़ा सूखा कम हो सकता है.
फडणवीस ने कहा, “हम अपने अभी के क्लाइमेट को समझने के लिए 30 साल, 50 साल और यहां तक कि 100 साल के क्लाइमेट सिस्टम को भी देखते हैं. सिस्टम से हमारा मतलब सिर्फ मॉनसून से नहीं है, बल्कि गर्मी, पिघलते ग्लेशियर, आर्कटिक की बर्फ में बदलाव से भी है. ये सब जुड़े हुए हैं.”
भारत में मॉनसून के अनुमान में समस्या
फरवरी से हर महीने, पिल्लई की टीम यह देखने के लिए मॉडल चला रही है कि पैसिफिक समुद्र की सतह का तापमान कैसे बदलेगा और हर महीने ग्राफ थोड़ा ऊपर चढ़ता गया है.
मॉडल बड़ी दिशा तो बता सकते हैं लेकिन वे अनिश्चितता को खत्म नहीं कर सकते. यही मुख्य समस्या है जिसे IITM ने दशकों से हल करने की कोशिश की है.
नॉर्थ अमेरिका और यूरोप के ज़्यादातर हिस्सों में, मौसम सिस्टम पर अक्सर बड़े पैमाने पर गर्म और ठंडे फ्रंट हावी होते हैं जो काफ़ी हद तक पहले से पता चलने वाले तरीकों से चलते हैं. ट्रॉपिकल मौसम ज़्यादा बेचैन होता है. समुद्र की सतह के तापमान, मिट्टी की नमी या ऊपरी लेवल की हवाओं में एक छोटा सा बदलाव भी एक बहुत बड़े सिस्टम के व्यवहार को बदल सकता है.
तूफान तेज़ हो सकता है, बारिश का सिस्टम टूट सकता है या सूखे का दौर खत्म हो सकता है और यह जल्दी हो सकता है.
राव ने कहा, “लोग अक्सर कहते हैं कि यूएस या यूके में मौसम का अनुमान भारत की तुलना में बहुत बेहतर होता है. लेकिन अगर वही इंस्टिट्यूट भारत में मौसम का अनुमान लगाते, तो वे हमसे ज़्यादा बार फेल होते. ऐसा इसलिए है क्योंकि ट्रॉपिकल इलाके बहुत एक्टिव होते हैं, और चीज़ें उतनी ही तेज़ी से बनती और बिगड़ती हैं.”
यह समस्या भारत से भी आगे तक पहचानी जाती है. साउथ अमेरिका के कई मौसम विज्ञानी यह भी बताते हैं कि कैसे मौजूदा मौसम का अनुमान लगाने वाले मॉडल मिड-लैटिट्यूड में ज़्यादा आय वाले देशों के डेटा पर बने हैं, जिनके मौसम के पैटर्न ट्रॉपिकल इलाकों की तुलना में बिल्कुल अलग हैं.
इसलिए भारत सिर्फ वही अनुमान बेहतर तरीके से लगाने की कोशिश नहीं कर रहा है; वह एक अलग अनुमान लगाने की समस्या को हल करने की कोशिश कर रहा है.
यही वह कमी थी जिस पर काम करने के लिए IITM बनाया गया था: सबसे पहले ट्रॉपिकल मौसम को चलाने वाली मुश्किल मशीनरी को समझना.
अब इसका काम भारत से भी आगे तक फैला हुआ है. इसके अनुमान और अंदाज़े नेपाल, भूटान और श्रीलंका जैसे देशों द्वारा इस्तेमाल किए जाते हैं. IITM में इंटरनेशनल मॉनसून प्रोजेक्ट ऑफिस (IMPO) भी है, जो वर्ल्ड मेट्रोलॉजिकल ऑर्गनाइज़ेशन के साथ एक जॉइंट एग्रीमेंट है, और इसके काम की तारीफ यूरोपियन जियोसाइंसेज यूनियन जैसी ग्लोबल संस्थाओं ने की है, क्योंकि यह “मॉनसून प्रेडिक्शन में रुकावट” को हल करने की कोशिश कर रहा है.
लेकिन अब सिर्फ़ कल की बारिश सही होने की बात नहीं है. जैसे-जैसे टेम्परेचर बढ़ता है और बहुत ज़्यादा बारिश, हीटवेव और मौसम की दूसरी घटनाएँ ज़्यादा असरदार होती जाती हैं, वैसे-वैसे खराब फोरकास्ट की कीमत भी बढ़ती जाती है.
पुणे में, साइंटिस्ट अभी भी पैसिफिक पर नज़र रखे हुए हैं. इंस्टीट्यूट के बाहर, पुणे का मॉनसून वही कर रहा है जो वह हमेशा से करता आया है: आना, तेज़ होना, टूटना और सबको हैरान करना. शहर में जुलाई में 13 सालों में सबसे ज़्यादा बारिश हुई, यह एक सही याद दिलाता है कि मॉडल और फोरकास्ट के बावजूद, साइंटिस्ट अभी भी इंडियन मॉनसून के बारे में सीख रहे हैं.
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