नई दिल्ली: साउथ एक्सटेंशन के दुल्हन बाज़ार के बीचों-बीच, जहां शीशे के पीछे चमकते हुए सेक्विन जड़े लहंगे पहने पुतले हैं, एक कंट्रोल रूम है. यहां कम से कम 10 युवा इंजीनियर बैठे हैं, उनकी नज़र कंप्यूटर स्क्रीन और नौ टीवी पैनल पर दिल्ली, अहमदाबाद और अन्य शहरों के ट्रैफ़िक जंक्शनों की लाइव तस्वीरें दिखा रही है.
वे सभी सड़क के गड्ढों की तलाश में हैं, जो भारत की हर समस्या का एक आम प्रतीक बन गए हैं. सात दशक से ज्यादा समय से अलग-अलग तरीकों से इस जिद्दी समस्या का हल खोजने के बाद अब इंजीनियर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सहारा ले रहे हैं.
यह साउथ एक्सटेंशन का कमरा नयन टेक्नोलॉजीज़ का कमांड सेंटर है, जो एक एआई रोड-सेफ्टी स्टार्टअप है. यहां से, वे सरकारी बसों और पुलिस वाहनों पर लगे कैमरों के ज़रिए डामर में पड़े हर गड्ढे और टारमैक में पड़ी हर दरार पर नज़र रखते हैं. भारत में गड्ढे न सिर्फ़ रोज़मर्रा की परेशानी हैं, बल्कि एक जानलेवा ख़तरा भी हैं. सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय के अनुसार, अकेले 2023 में गड्ढों के कारण 2,161 लोगों की जान गई, जिनमें उत्तर प्रदेश और मध्य प्रदेश में सबसे ज़्यादा मौतें हुईं.
नयन के बिक्री प्रमुख उमंग गुप्ता ने कहा, “एक बस चलती-फिरती सीसीटीवी की तरह काम कर सकती है. यह नियमों का उल्लंघन स्वाभाविक रूप से पकड़ लेती है. आईटीएमएस (एकीकृत यातायात प्रबंधन प्रणाली) की लागत के एक अंश पर, जो चौराहों पर स्थिर कैमरों पर निर्भर करता है. इसलिए हम डैशकैम तकनीक विकसित कर रहे हैं.”
पूरे भारत में, एआई-संचालित स्टार्टअप्स की एक नई पीढ़ी सड़क सुरक्षा की नई कल्पना कर रही है. बेंगलुरु और लंदन स्थित रोडमेट्रिक्स, स्मार्टफोन कैमरों को गड्ढों का पता लगाने वाले उपकरणों में बदल देता है. पुणे स्थित रोडबाउंस सेंसर का उपयोग करके सड़क की खुरदरापन मापता है और नगर निकायों को अलर्ट भेजता है. नयन टेक्नोलॉजीज ने सड़क की खराबियों को रीयल-टाइम में पहचानने के लिए डैशकैम शुरू किए हैं. शायद इस काम में उतरने वाला सबसे मशहूर स्टार्टअप है ईवी दोपहिया बनाने वाली कंपनी एथर एनर्जी. अब यह अपने इलेक्ट्रिक स्कूटरों से गड्ढों का डेटा इकट्ठा कर रही है.
गड्ढे उस तकनीक के लिए अंतिम सीमा हैं जिससे दुनिया अभी भी जूझ रही है.
हाल ही तक, सड़कों का मानचित्रण मैन्युअल सर्वे के ज़रिए किया जाता था—इंजीनियर क्लिपबोर्ड हाथ में लेकर गाड़ी चलाते थे. फिर ड्रोन आए, जो राजमार्गों में दरारों की जांच करते थे. हालांकि, पिछले पांच सालों से, एआई मॉडल यह अनुमान लगाने में लगे हैं कि अगले मानसून के बाद कौन से हिस्से धंस सकते हैं. और स्मार्टफ़ोन एप्लिकेशन टूटे हुए हिस्सों को उसी समय जियो-टैग कर देते हैं जब कोई वाहन उन पर से गुज़रता है.
ये प्रणालियां शहर के लोक निर्माण विभाग के अधिकारियों का काम संभाल रही हैं. कार्रवाई के लिए जानकारी वास्तविक समय में शहर के यातायात विभाग के साथ साझा की जाती है.
सड़क सुरक्षा पर काम करने वाली एक गैर-लाभकारी संस्था, सेवलाइफ़ फ़ाउंडेशन के संस्थापक पीयूष तिवारी ने कहा, “एआई एक हफ़्ते में सड़क के खतरों का पता लगा सकता है, जिसमें [पारंपरिक मैन्युअल ऑडिट के साथ] तीन महीने लगते थे.”
हालांकि, तिवारी ने एक चेतावनी भी दी. एआई सूचना के आदान-प्रदान को तेज़ कर सकता है, लेकिन तेज़ कार्रवाई के लिए पारदर्शी व्यवस्था, स्वतंत्र सुरक्षा बजट और ठेकेदारों व एजेंसियों की जवाबदेही ज़रूरी है. “इसके बिना, सिर्फ़ तकनीक ही जान नहीं बचा सकती.”
भारत का सड़क क्षेत्र एक अहम मोड़ पर है. केपीएमजी की 2025 की रिपोर्ट ‘एआई-संचालित सड़क अवसंरचना परिवर्तन – सड़कें 2047’ के अनुसार, एआई केवल एक उपकरण नहीं, बल्कि “राष्ट्रीय विकास का एक माध्यम” है. यातायात और गड्ढों की सदियों पुरानी समस्या के समाधान के लिए नई तकनीकों की ओर बदलाव पहले से ही दिखाई दे रहा है.
दिल्ली अपनी सीमित “यूरोपीय मानक” सड़कों को बचाए रखने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रही है. परिवहन मंत्रालय ने उत्तर प्रदेश में एआई-आधारित सुरक्षा प्रोजेक्ट को मंजूरी दी है. राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण ने नवाचार को बढ़ावा देने के लिए खास एआई सेल बनाया है. कई नए स्टार्टअप ट्रैफिक को बेहतर बनाने के लिए एआई से गड्ढों की मैपिंग कर रहे हैं.
लेकिन स्पष्ट डेटा नियमों के अभाव में, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि एआई एल्गोरिदम और आउटपुट “व्याख्यात्मक और ऑडिट करने योग्य” होने चाहिए, और कार्यबल की तैयारी भी उतनी ही महत्वपूर्ण है.
गड्ढों से एआई तक
भारत की बारिश से क्षतिग्रस्त सड़कों पर, गड्ढे एक पुरानी समस्या हैं. हर मानसून उन्हें वापस ले आता है. पिछले हफ़्ते ही पटना में, रेलवे स्टेशन के पास एक स्कॉर्पियो एसयूवी पानी से भरे गड्ढे में गिर गई थी. मालिक ने कहा कि अधिकारियों ने 20 दिनों तक इस खतरे को नज़रअंदाज़ किया, जबकि उसने इसे बिहार सरकार को बदनाम करने की साज़िश बताया. तस्वीरें और इंटरव्यू, दोनों ही वायरल हो गए.
इससे कुछ समय पहले, गड्ढों से जुड़ा एक और वीडियो वायरल हुआ था—लेकिन यह एक समाधान के बारे में था. सितंबर के पहले हफ़्ते में, एथर एनर्जी के सीईओ तरुण मेहता ने इंस्टाग्राम पर एक वीडियो पोस्ट किया जिसमें कंपनी के इलेक्ट्रिक स्कूटरों में एक नए ‘गड्ढा अलर्ट’ फ़ीचर की घोषणा की गई थी। इसे 24 लाख से ज़्यादा बार देखा गया.
“मैं मज़ाक नहीं कर रहा, एथर में कुछ लोग पिछले आठ सालों से इस फ़ीचर की वकालत कर रहे हैं. अब लाखों एथर, पर्याप्त डेटा और पर्याप्त कंप्यूटिंग पावर के साथ, हम आखिरकार यह फ़ीचर लाने में सक्षम हुए हैं,” उन्होंने इसके पीछे के ‘ब्लूटूथ आर्किटेक्चर’ के बारे में बताते हुए और बेंगलुरु का एक नक्शा दिखाते हुए कहा, जिसमें लाल रंग के गड्ढे थे. उन्होंने आगे कहा कि पुणे, दिल्ली और मुंबई का भी नक्शा बना लिया गया है.
3,500 से ज़्यादा टिप्पणियां आईं. यूजर्स नगर निकायों को टैग किया, कुछ ने सहयोग की अपील की, तो कुछ ने नागरिक उदासीनता का मज़ाक उड़ाया. एक ने लिखा, “बीएमसी, शायद इसका इस्तेमाल सड़कों की मरम्मत के लिए करे.” दूसरे ने पूछा, “क्या सड़कों की मरम्मत करना आसान नहीं होगा?”
अब तकनीक एक रास्ता दिखाती है. एथर के लिए, इसका मतलब है स्कूटरों को गड्ढों का पता लगाने और चेतावनी देने वाली चलती-फिरती प्रयोगशालाओं में बदलना.
बेंगलुरु की 12 साल पुरानी कंपनी एथर की शुरुआत आईआईटी-मद्रास में एक प्रोजेक्ट के रूप में हुई थी, जहां इंजीनियरिंग डिज़ाइन के छात्र मेहता और सह-संस्थापक स्वप्निल जैन ने बेहतर बैटरी डिज़ाइन करने की कोशिश शुरू की थी. बाद में यह “भारत का पहला स्मार्ट इलेक्ट्रिक स्कूटर” बन गया.
गड्ढों वाली सुविधा वाला यह विचार एथर के पहले स्कूटर के सड़कों पर आने के बाद से ही चल रहा था. हर वाहन में एक आईएमयू लगा होता था, जो एक सेंसर मॉड्यूल है जो गति, झुकाव और झटकों को ट्रैक करता है. अब पांच लाख एथर प्रतिदिन एक करोड़ किलोमीटर से ज़्यादा की दूरी तय करते हैं, और कंपनी के पास सड़कों की स्थिति का एक लाइव, शहर-स्तरीय डेटासेट मौजूद है.
सेंसर रीडिंग में गड्ढे कैसे दिखते हैं, यह जानने के लिए टीम ने कई कठिन सफ़र किए। एथर के सह-संस्थापक और सीटीओ, और आईआईटी-मद्रास में मेहता के सहपाठी स्वप्निल जैन ने बताया कि उन्होंने कई मशीन लर्निंग मॉडल आज़माए और उन्हें स्कूटर के हार्डवेयर और क्लाउड, दोनों पर चलने लायक बनाया.
यह सिस्टम अब गड्ढों और टूटी हुई जगहों को सटीकता से चिह्नित करता है, उन्हें वर्गीकृत करता है, और सवारों के लिए पहले चेतावनी जारी करता है. बेंगलुरु, चेन्नई और हैदराबाद में, जहां इसे अब तक लागू किया गया है, अलर्ट एथर के हेलो स्मार्ट हेलमेट के माध्यम से दिए जाते हैं. पर्दे के पीछे, हर दिन 4TB डेटा प्रोसेस किया जाता है, जो जियोस्पेशियल और सेंसर इनपुट की एक लाइव स्ट्रीम प्रदान करता है, जिसे एथर ट्रैफ़िक प्रबंधन, सड़क ऑडिट और ईवी इंफ्रास्ट्रक्चर प्लानिंग में एकीकृत करने के लिए काम कर रहा है.
जैन ने कहा, “गड्ढे तो बस शुरुआत हैं. लाइव डेटा हमारी सबसे बड़ी ताकत है. हम और अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम बनाकर इसका दोहन करने के लिए काम कर रहे हैं.”
जहां एथर के स्कूटर सवारों को रीयल-टाइम सेंसर में बदल देते हैं, वहीं अन्य स्टार्टअप देश की सड़कों का अधिक व्यवस्थित रूप से मानचित्रण करने के लिए स्मार्टफ़ोन और AI का उपयोग कर रहे हैं.
बेंगलुरु स्थित रोडमेट्रिक्स AI, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ सड़कों की स्थिति का मैप तैयार करता है. इसका सॉफ़्टवेयर गड्ढों, दरारों और उखड़ी हुई सड़कों जैसी खामियों के साथ-साथ सिग्नल, स्ट्रीट लाइट और सड़क चिह्नों जैसी संपत्तियों पर भी नज़र रखता है.
उनका लक्ष्य शहरों और बुनियादी ढांचा बनाने वाली कंपनियों को रखरखाव की योजना बनाने और बेहतर बजट बनाने के लिए आवश्यक डेटा देना होता है. महंगे LiDAR या 360° रिग के विपरीत, रोडमेट्रिक्स कुछ अधिक स्केलेबल तकनीक का उपयोग करता है: एक स्मार्टफ़ोन. निरीक्षक अपने विंडशील्ड पर फ़ोन लगाते हैं, गाड़ी चलाते हैं, और ऐप वीडियो और मेटाडेटा कैप्चर करता है. AI मॉडल फिर गड्ढों, धुंधले निशानों और गायब संकेतों का पता लगाने के लिए फुटेज को प्रोसेस करते हैं. परिणाम एक GIS डैशबोर्ड पर दिखाई देते हैं.
रोडमेट्रिक्स AI के सह-संस्थापक दीपेन बाबरिया ने कहा, “यह गूगल मैप्स जैसा दिखता है, लेकिन हमारी अपनी सड़क स्थिति परत के साथ.” प्रत्येक सड़क को हरे से लाल तक—अच्छे से खराब तक वर्गीकृत किया गया है. मैपर किसी गड्ढे की तस्वीर पर क्लिक करके गूगल मैप्स के ज़रिए सीधे उस जगह पर पहुंच सकते हैं.
यह स्टार्टअप पूरी तरह से सरकारी ग्राहकों के साथ काम करता है. इसने टाटा समूह के साथ जमशेदपुर का मानचित्रण किया है, मुंबई नगर निगम के साथ साझेदारी की है और शहर की ट्रैफ़िक पुलिस के साथ मिलकर बेंगलुरु का डिजिटलीकरण कर रहा है. विदेश में, यह यूके में 40 और ऑस्ट्रेलिया में कई नगर पालिकाओं के साथ काम करता है.
2018 में, बाबरिया और उनके सहपाठियों, जो उस समय सूरत के सार्वजनिक इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी कॉलेज में इंजीनियरिंग के छात्र थे, ने एक प्रोटोटाइप ऐप बनाया जो उपयोगकर्ताओं को उनके स्मार्टफ़ोन के ज़रिए सड़क की स्थिति के बारे में सचेत कर सकता था. इस विचार ने नगर निगम का ध्यान खींचा और उन्हें सरकारी साझेदारियों में पहला कदम रखने का मौका मिला.
हालांकि, भारत अभी भी निवारक रखरखाव में पिछड़ा हुआ है. उन्होंने आगे कहा कि आज की दरार कल गड्ढा बन जाती है. इसे जल्दी ठीक करने में मरम्मत की लागत का एक अंश ही खर्च होता है.
इसके विपरीत, यूके दृश्य फुटपाथ स्थिति सूचकांक मानकों का पालन करता है, और शुरुआती चरण में ही दोषों को ठीक कर देता है. भारत ज़्यादातर खुरदरापन-आधारित सर्वे या धीमी गति से चलने वाले वाहनों पर निर्भर करता है जो साल में एक बार राजमार्गों का स्कैन करते हैं.
इसका पैमाना बेहद चुनौतीपूर्ण है—61 लाख किलोमीटर सड़कें, साथ ही अव्यवस्थित यातायात, धूल और कचरा। एआई अभी भी हर परिस्थिति में संघर्ष करता है.
बाबरिया ने कहा, “यह एक बच्चे को प्रशिक्षित करने जैसा है. हमें उसे बेहतर डेटा देते रहना होगा.”
कभी-कभी, जो गड्ढा जैसा दिखता है, वह असल में कचरे का ढेर होता है. इसलिए रोडमेट्रिक्स ने अपने मॉडलों को कचरा पहचान में भी प्रशिक्षित किया है.
फंडिंग की कमी को पूरा करना
चमकदार डैशबोर्ड और एल्गोरिदम के पीछे वित्त पोषण और पैमाने की चिरस्थायी चुनौती छिपी है.
दुनिया भर के रुझानों को देखते हुए, बबरिया को रोडमेट्रिक्स की दिशा का स्पष्ट अंदाज़ा है: एक ऐसा बाज़ार जहां वाहन निर्माता, सरकारी एजेंसियां और एआई प्लेटफ़ॉर्म वास्तविक समय में सड़क की स्थिति का डेटा साझा करते हैं.
फ़िलहाल, कंपनी का काम सीमित है, और बेंगलुरु और लंदन के बीच 15 लोग कार्यरत हैं. बिज़नेस टू बिज़नेस (B2G) में निवेशक कम हैं, लेकिन रोडमेट्रिक्स को शुरुआत में वीसी और एंजेल निवेशकों का समर्थन मिला था. योजना राजस्व से स्वाभाविक रूप से बढ़ने, आईपीओ लाने और उद्यम पूंजी को बर्बाद करने से बचने की है.
पुणे स्थित रोडबाउंस के संस्थापक रंजीत देशमुख ने एक अलग रास्ता अपनाया. 25 साल से सॉफ्टवेयर इंजीनियर, 2019 में एक नए विचार की तलाश में थे, जब महाराष्ट्र के एक सड़क अधिकारी ने एक पुरानी शिकायत सामने रखी: “हमारे पास दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा सड़क नेटवर्क है, लेकिन इसका ज़्यादातर हिस्सा पुराना, जर्जर और हमें दिखाई नहीं देता। हमें तभी पता चलता है जब नागरिक शिकायत करते हैं.”
देशमुख के लिए चुनौती गड्ढों को ठीक करना नहीं, बल्कि उन्हें ढूंढना था.
उन्हीं सेंसरों का इस्तेमाल करके जो कदमों को ट्रैक करते हैं, उनकी टीम ने चलती गाड़ियों के कंपन को रिकॉर्ड किया. उन्होंने इन झटकों का मैपिंग किया और दरारों, धक्कों और गड्ढों को मापा.
यह एक ऐसी एल्गोरिथम खोज थी जिसने अलग-अलग कारों, टायरों और फ़ोनों के शोर को दूर कर दिया.
उन्होंने कहा, “यही हमारी खासियत थी.”
महाराष्ट्र में, उन्होंने सिर्फ़ छह हफ़्तों में 25,000 किलोमीटर राजमार्गों का सर्वे किया. पारंपरिक तकनीक से इसमें सालों और करोड़ों रुपये लग सकते थे.
जैसे-जैसे एआई विकसित हुआ, उन्होंने कैमरे, डैशकैम और कार सेंसर की परतें जोड़ीं. उनके नक्शे प्यूर्टो रिको, सिंगापुर, वियतनाम और दक्षिण एशिया के कुछ हिस्सों तक फैल गए. हालांकि, भारत में विस्तार करना ज़्यादा मुश्किल साबित हुआ.
देशमुख ने कहा, “सिंगापुर छोटा और व्यवस्थित है. भारतीय सड़कों की बनावट अलग है.”
उपभोक्ता एक और चुनौती बने हुए हैं. रोडबाउंस ने गड्ढों का डेटा उपलब्ध कराया जो गूगल मैप्स नहीं दे सकता था, लेकिन इसे मुफ़्त में देना टिकाऊ नहीं था। अब उम्मीद यही है कि गूगल, एप्पल या वाहन निर्माता जैसी दिग्गज कंपनियां इसे गायब कड़ी के रूप में इस्तेमाल करेंगी.
देशमुख के अनुसार, 2017 में अपनी स्थापना के बाद से ही बूटस्ट्रैप्ड, रोडबाउंस ने शार्क टैंक की फंडिंग ठुकरा दी. उन्होंने कहा कि इसका मूल्य सिर्फ़ मैप किए गए किलोमीटर में नहीं, बल्कि बचाई गई ज़िंदगियों में है.
रोडबाउंस के विपरीत, नयन टेक्नोलॉजी अपने मॉडल का विस्तार वेंचर कैपिटल फ़ंड पर कर रही है. इसकी स्थापना जॉर्जिया इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी से रोबोटिक्स और एआई में पीएचडी जयंत रत्ती ने की थी. अमेरिका में उबर ड्राइवर के रूप में काम करते हुए, उन्होंने सड़क की स्थिति का अध्ययन करने के लिए आम सड़क खतरों में एक अवसर देखा.
2019 में, पब्लिक ट्रांसपोर्ट और सरकारी गाड़ियों में हार्डवेयर लगाने से पहले, इसने ड्राइवरों से मिले क्राउडसोर्स्ड डेटा पर भरोसा किया. इसके डबल-चैनल डैशकैम सड़क और ड्राइवर की हरकतों, दोनों को रिकॉर्ड करते हैं.
इस दृष्टिकोण ने महत्वपूर्ण निवेश आकर्षित किया. अक्टूबर 2024 में, कंपनी ने BEENEXT के नेतृत्व में एक प्री-सीरीज़ राउंड में 2 मिलियन डॉलर जुटाए, जिसमें वी फाउंडर सर्कल, वेंचर कैटालिस्ट्स, लेट्सवेंचर और FAAD कैपिटल की भागीदारी थी. इस धन का उपयोग भारत और विदेशों में अपने AI और IoT समाधानों का विस्तार करने के लिए किया जा रहा है. नयन ने अहमदाबाद, जालंधर और लखनऊ सहित 15 से अधिक शहरों में पायलट प्रोजेक्ट हासिल किए हैं. इसका नाम इसके लक्ष्य से आया है: वाहनों को “आंखों” से लैस करना.
हर किलोमीटर मायने रखता है
कुछ गड्ढों के हल लोगों की अपनी कोशिशों से आए हैं। जिन्होंने भारतीय सड़कों के खतरे सीधे झेले हैं, उन्होंने हादसे रोकने के लिए नई तकनीक बनाई है.
2018 में, गुरुग्राम के सोहना रोड पर, तबरेज़ आलम ने पाया कि उनकी गाड़ी सामान्य से ज़्यादा तेज चल रही थी. उनकी पत्नी, जो गर्भवती थीं और उच्च शर्करा स्तर से जूझ रही थीं, को हुडा सिटी सेंटर स्थित फोर्टिस अस्पताल में बार-बार जाना पड़ता था. हर चक्कर अचानक झटके और दुर्घटना के निरंतर डर के साथ आता था.
“तभी मुझे यह एहसास हुआ,” उन्होंने कहा. “मैप को आदर्श रूप से हमें बताना चाहिए कि कब धीमा करना है. सड़कें हमें चेतावनी देनी चाहिए.”
2020 तक, आलम और तीन अन्य लोगों ने इंटेंट्स मोबी का निर्माण शुरू कर दिया था, जो एक फ़ोन-आधारित प्रणाली है जो हर बार कार के झटके लगने पर गड्ढों का पता लगा सकती है.
“जब किसी कार को झटका लगता है, तो आपका फ़ोन भी झटका खाता है,” आलम ने कहा.
18 महीनों के भीतर, उनका एल्गोरिदम सड़क के खतरों की पहचान करने में सक्षम हो गया। जो एक व्यक्तिगत चिंता के रूप में शुरू हुआ, वह भारत के अनदेखे संकट का मानचित्रण करने वाली कंपनी में विकसित हो गया। हर दिन, ऐप 15 लाख किलोमीटर सड़कों को स्कैन करता था। 2023 तक, इसके 50 लाख उपयोगकर्ता हो गए थे और यह प्रतिदिन दो अरब डेटा पॉइंट्स को प्रोसेस कर रहा था।
आलम ने कहा, “औसतन, सिस्टम ने 15,000 गड्ढों का पता लगाया, जबकि 12,000 गड्ढों को रीयल-टाइम यूजर्स द्वारा ठीक किया गया, जिन्होंने हमें अपडेट किया.” गड्ढों के समूहों ने हीट मैप बनाए, खतरनाक पैच ने पैटर्न दिखाए, और उबर और ओला ड्राइवरों ने लॉजिस्टिक्स फर्मों द्वारा सिस्टम के परीक्षण के लिए साइन अप किया.
लेकिन फिर रास्ते में एक ऐसी बाधा आई जिससे पार पाना मुश्किल हो गया. 2023 के अंत में, जब स्टार्टअप 50 लाख डॉलर जुटा रहा था, गूगल मैप्स ने कीमतें कम कर दीं। उसी समय ओला मैप्स भी लॉन्च हुआ.
आलम, जो गोवा में शिफ्ट हो गए हैं और काम के सिलसिले में महीने में एक बार गुरुग्राम जाते हैं, ने कहा, “ग्राहक भाग गए.” “जब मैप मुफ़्त हैं, तो आप कैसे टिकेंगे?” निवेशक पीछे हट गए. जनवरी 2025 तक, गड्ढों का पता लगाने वाले सर्वर बंद हो गए.
पेशे से इंटेलेक्चुअल प्रोपर्टी कंसलटेंट आलम के लिए, यह विडंबना कड़वी है. उन्होंने कहा कि जर्मनी और ब्रिटेन में स्टार्टअप्स ने सड़क रखरखाव नवाचारों के लिए लाखों सरकारी अनुदान हासिल किए. भारत में, सरकारों की ओर से हिचकिचाहट थी.
उन्होंने कहा, “हम पश्चिम की नकल करते रहते हैं। हमें भारत के लिए निर्माण करना होगा. एआई को भारत की मदद करनी होगी.”
देश में लाखों किलोमीटर सड़कें निगरानीविहीन और खतरनाक बनी हुई हैं. 2023 में, जो कि आधिकारिक आंकड़े उपलब्ध होने वाला आखिरी साल है, भारत में दुर्घटनाओं में 1.7 लाख से ज़्यादा लोग मारे गए और लगभग 5 लाख लोग गंभीर रूप से घायल हुए.
सेवलाइफ फाउंडेशन के संस्थापक पीयूष तिवारी ने कहा, “लगभग हर दुर्घटना में मानवीय कारक, वाहन कारक और बुनियादी ढाँचा कारक शामिल होते हैं.”
उन्होंने आगे कहा कि बुनियादी ढांचे से जुड़ी समस्याओं में, गड्ढे जैसी साधारण सी चीज़ भी जानलेवा हो सकती है, लेकिन एआई इसमें बदलाव ला सकता है.
‘गड्ढे ने उसकी जान ले ली’
मैन्युअल ऑडिट बेंगलुरु के ट्रैफ़िक की गति से धीमे-धीमे चलते हैं, लेकिन तकनीक मिनटों में राजमार्गों पर तेज़ी से काम कर सकती है, दरारें, उतार-चढ़ाव या मध्य रेखाओं में अंतराल को जानलेवा बनने से पहले ही चिह्नित कर सकती है.
लेकिन तेज़ी से पता लगाना ही लड़ाई का एकमात्र हिस्सा है. बड़ी बाधा बजट और डेटा पर कैसे कार्रवाई की जाती है.
सुरक्षा को दरकिनार कर दिया जाता है क्योंकि उसे सड़क बजट का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही मिलता है. 2025-26 में, सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय ने सुरक्षा के लिए 595 करोड़ रुपये निर्धारित किए हैं, जबकि राजमार्ग विकास के लिए 2.7 लाख करोड़ रुपये से ज़्यादा. इस छोटे से आवंटन का भी अक्सर कम इस्तेमाल होता है—उदाहरण के लिए, मंत्रालय ने 2023-24 के लिए निर्धारित 330 करोड़ रुपये में से 279 करोड़ रुपये खर्च कर दिए.
कुछ प्रगति हुई है। एनएचएआई ने ड्रोन और एआई का इस्तेमाल शुरू कर दिया है, और मोटर वाहन अधिनियम में 2019 के संशोधन ने स्वचालित यातायात प्रवर्तन का रास्ता साफ कर दिया है और खराब सड़क डिज़ाइन या रखरखाव के कारण होने वाली दुर्घटनाओं के लिए ठेकेदारों को ज़िम्मेदार बना दिया है. हालांकि, इसका पैमाना एक चुनौती है. ज़्यादातर सड़कें राज्य एजेंसियों—पीडब्ल्यूडी, नगर निकाय और एक्सप्रेसवे प्राधिकरण—के अंतर्गत आती हैं, जिन्होंने अभी तक ऐसे उपकरणों को व्यापक रूप से नहीं अपनाया है.
तिवारी ने कहा, “जब तक वे ऐसा नहीं करते, एआई की पूरी क्षमता का दोहन नहीं हो पाएगा.”
आईआईटी-दिल्ली के परिवहन अनुसंधान एवं चोट निवारण केंद्र (टीआरआईपी) के प्रोफेसर गिरीश अग्रवाल, जिन्होंने सड़क बुनियादी ढांचे और शहरी नियोजन के क्षेत्र में काम किया है, के लिए गहरी समस्या संस्थानों में ही निहित है.
उन्होंने कहा, “हमारी ज़्यादातर सार्वजनिक एजेंसियों के पास आवश्यक तकनीकी आंतरिक क्षमताएं नहीं हैं.”
लोक निर्माण विभाग और नगर निकायों में इंजीनियर अपना ज़्यादातर समय तकनीकी आकलन के बजाय अनुबंध संबंधी कागजी कार्रवाई में लगाते हैं. अग्रवाल ने सुझाव दिया कि महंगे उपकरण खरीदने और डेटा प्रबंधन का काम सलाहकारों को सौंपने के बजाय, एजेंसियों को लोगों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए.
“आंतरिक क्षमताएं क्यों न विकसित की जाएं? जो लोग आपके पास पहले से हैं उन्हें प्रशिक्षित करें. तकनीकी रूप से कुशल लोगों को नियुक्त करें.”
इस बीच, भारत के गड्ढों की भयावह समस्या में कई लोगों की जान दांव पर लगी है.
44 वर्षीय नर्स माधवी सालों से हर दिन बैकमपडी स्थित अपने घर से मंगलुरु के एजे अस्पताल तक 12 किलोमीटर का सफ़र तय करती थीं. 9 सितंबर की सुबह, कुलूर के पास NH-66 पर बारिश से भरे एक गड्ढे ने उनके स्कूटर को झटका दिया. उनका संतुलन बिगड़ गया और मछलियों से भरा एक ट्रक उनके स्कूटर में घुस गया और उन्हें कुचल दिया.
इसके बाद जो हुआ वो जाना-पहचाना नाटक था. पुलिस ने लापरवाही के लिए NHAI के अधिकारियों के खिलाफ FIR दर्ज की. कांग्रेस और भाजपा ने एक-दूसरे की नागरिक उदासीनता पर तीखे हमले किए. निवासियों ने हाथ से लिखे हुए बैनर लेकर मार्च निकाला, जिन पर लिखा था, “गड्ढे सार्वजनिक हत्या हैं.” अधिकारियों ने 28 करोड़ रुपये के टेंडर के बावजूद मरम्मत में देरी की वजह बताने के लिए तुरंत आपातकालीन बैठकें कीं.
माधवी के पति, सत्यशंकर सीएच के लिए, विरोध और राजनीति का कोई मतलब नहीं है. लेकिन गड्ढे उन्हें सताते रहते हैं.
उन्होंने फ़ोन पर कहा, “काश गड्ढा न होता, तो वह ज़िंदा होतीं. एनएचएआई ज़िम्मेदार है. सड़क ने उनकी जान ले ली.”
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