(एंथोनी ग्रेलिंग और ब्रायन बॉल, नॉर्थईस्टर्न यूनिवर्सिटी लंदन)
लंदन, दो अगस्त (द कन्वरसेशन) नई वैज्ञानिक समझ और इंजीनियरिंग तकनीकें हमेशा प्रभावित और भयभीत करती रही हैं। इसमें कोई संदेह नहीं कि आगे भी ऐसा होता रहेगा। ओपनएआई ने हाल ही में घोषणा की है कि उसे इस दशक में मानवीय क्षमताओं को पार करने वाला एआई ‘सुपरइंटेलिजेंस’ बन जाने का अनुमान है। यह तदनुसार एक नई टीम का निर्माण कर रहा है, और अपने कंप्यूटिंग संसाधनों का 20% यह सुनिश्चित करने के लिए समर्पित कर रहा है कि ऐसे एआई सिस्टम का व्यवहार मानवीय मूल्यों के साथ संरेखित होगा।
ऐसा लगता है कि वे नहीं चाहते कि दुष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता पर युद्ध छेड़ें, जैसा कि जेम्स कैमरून की 1984 की विज्ञान कथा थ्रिलर, द टर्मिनेटर (बदकिस्मती से, अर्नोल्ड श्वार्ज़नेगर की टर्मिनेटर में 2029 से समय में वापस भेजा गया है) में हुआ था। ओपनएआई समस्या से निपटने में मदद के लिए शीर्ष मशीन-लर्निंग शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को बुला रहा है।
लेकिन क्या दार्शनिकों के पास योगदान करने के लिए कुछ हो सकता है? अधिक सामान्यतः, अब उभर रहे नए तकनीकी रूप से उन्नत युग में इस सदियों पुराने विषय से क्या उम्मीद की जा सकती है?
इसका उत्तर देने के लिए, इस बात पर ज़ोर देना ज़रूरी है कि दर्शन अपनी शुरुआत से ही एआई में सहायक रहा है। पहली एआई सफलता की कहानियों में से एक 1956 का कंप्यूटर प्रोग्राम था, जिसे लॉजिक थियोरिस्ट कहा जाता था, जिसे एलन नेवेल और हर्बर्ट साइमन ने बनाया था। इसका काम प्रिंसिपिया मैथमेटिका के प्रस्तावों का उपयोग करके प्रमेयों को सिद्ध करना था, जो 1910 में दार्शनिक अल्फ्रेड नॉर्थ व्हाइटहेड और बर्ट्रेंड रसेल द्वारा तीन खंडों में लिखा गया काम था, जिसका लक्ष्य सभी गणित को एक तार्किक आधार पर फिर से बनाना था।
वास्तव में, एआई में तर्क पर शुरुआती फोकस गणितज्ञों और दार्शनिकों द्वारा अपनाई गई मूलभूत बहसों के कारण था।
19वीं सदी के अंत में जर्मन दार्शनिक गोटलोब फ्रेगे का आधुनिक तर्क का विकास एक महत्वपूर्ण कदम था। फ़्रीज ने तर्क में लोगों जैसी वस्तुओं के बजाय मात्रात्मक चर का उपयोग शुरू किया।
1930 के दशक में अन्य महत्वपूर्ण योगदानकर्ता ऑस्ट्रिया में जन्मे तर्कशास्त्री कर्ट गोडेल थे, जिनके पूर्णता और अपूर्णता के प्रमेय किसी भी चीज़ को साबित करने की सीमा के बारे में हैं, और पोलिश तर्कशास्त्री अल्फ्रेड टार्स्की के ‘सत्य की अनिश्चितता का प्रमाण’। टार्स्की ने दिखाया कि किसी भी मानक औपचारिक प्रणाली में ‘सत्य’ को उस विशेष प्रणाली के भीतर परिभाषित नहीं किया जा सकता है, इसलिए उदाहरण के लिए, अंकगणितीय सत्य को अंकगणित की प्रणाली के भीतर परिभाषित नहीं किया जा सकता है।
अंततः, 1936 में ब्रिटिश अग्रणी एलन ट्यूरिंग की कंप्यूटिंग मशीन की अमूर्त अवधारणा ने इस तरह के विकास को प्रेरित किया और शुरुआती एआई पर इसका बहुत बड़ा प्रभाव पड़ा।
हालाँकि, यह कहा जा सकता है कि भले ही इस तरह के अच्छे पुराने जमाने के प्रतीकात्मक एआई उच्च-स्तरीय दर्शन और तर्क के ऋणी थे, गहरी शिक्षा पर आधारित एआई की ‘दूसरी-लहर’, डेटा की विशाल मात्रा के प्रसंस्करण से जुड़े ठोस इंजीनियरिंग करतबों से अधिक प्राप्त होती है।
फिर भी, दर्शनशास्त्र ने यहां भी एक भूमिका निभाई है। बड़े भाषा मॉडल लें, जैसे वह जो चैटजीपीटी को शक्ति प्रदान करता है, जो संवादी पाठ तैयार करता है। वे अरबों या खरबों मापदंडों वाले विशाल मॉडल हैं, जिन्हें विशाल डेटासेट (आमतौर पर इंटरनेट का अधिकांश भाग शामिल होता है) पर प्रशिक्षित किया जाता है। लेकिन अपने दिल में, वे भाषा के उपयोग के सांख्यिकीय पैटर्न पर नज़र रखते हैं – और उनका दोहन करते हैं। कुछ इसी तरह का विचार 20वीं सदी के मध्य में ऑस्ट्रियाई दार्शनिक लुडविग विट्गेन्स्टाइन द्वारा व्यक्त किया गया था: ‘एक शब्द का अर्थ’, उन्होंने कहा, ‘भाषा में इसका उपयोग है’।
लेकिन समकालीन दर्शन, और न केवल इसका इतिहास, एआई और इसके विकास के लिए प्रासंगिक है। क्या एलएलएम वास्तव में उस भाषा को समझ सकता है जिसे वह संसाधित करता है? क्या यह चेतना प्राप्त कर सकता है? ये गहन दार्शनिक प्रश्न हैं।
विज्ञान अब तक पूरी तरह से यह समझाने में असमर्थ रहा है कि मानव मस्तिष्क की कोशिकाओं से चेतना कैसे उत्पन्न होती है। कुछ दार्शनिकों का यह भी मानना है कि यह एक ऐसी ‘कठिन समस्या’ है जो विज्ञान के दायरे से परे है, और इसके लिए दर्शनशास्त्र की सहायता की आवश्यकता हो सकती है।
इसी तरह, हम पूछ सकते हैं कि क्या छवि उत्पन्न करने वाला एआई वास्तव में रचनात्मक हो सकता है। ब्रिटिश संज्ञानात्मक वैज्ञानिक और एआई के दार्शनिक मार्गरेट बोडेन का तर्क है कि एआई हालांकि नए विचार उत्पन्न करने में सक्षम होगा, लेकिन रचनात्मक लोगों की तरह उनका मूल्यांकन करने में उसे संघर्ष करना पड़ेगा।
वह यह भी अनुमान लगाती है कि केवल एक हाइब्रिड (तंत्रिका-प्रतीकात्मक) वास्तुकला – जो तार्किक तकनीकों और डेटा से गहन शिक्षा दोनों का उपयोग करती है – कृत्रिम सामान्य बुद्धि प्राप्त करेगी।
मानव मूल्य
ओपनएआई की घोषणा पर लौटने के लिए, जब एआई के युग में दर्शन की भूमिका के बारे में हमारे प्रश्न पूछे गए, तो चैटजीपीटी ने हमें सुझाव दिया कि (अन्य बातों के अलावा) वह ‘यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि एआई का विकास और उपयोग मानवीय मूल्यों के साथ जुड़ा हुआ है’।
इस भावना में, शायद हमें यह प्रस्ताव करने की अनुमति दी जा सकती है कि, यदि एआई संरेखण एक गंभीर मुद्दा है जिसे ओपनएआई मानता है, तो यह केवल इंजीनियरों या तकनीकी कंपनियों द्वारा हल की जाने वाली एक तकनीकी समस्या नहीं है, बल्कि एक सामाजिक समस्या भी है। इसके लिए दार्शनिकों के साथ-साथ सामाजिक वैज्ञानिकों, वकीलों, नीति निर्माताओं, नागरिक उपयोगकर्ताओं और अन्य लोगों के इनपुट की भी आवश्यकता होगी।
दरअसल, कई लोग तकनीकी कंपनियों की बढ़ती शक्ति और प्रभाव तथा लोकतंत्र पर उनके प्रभाव को लेकर चिंतित हैं। कुछ लोगों का तर्क है कि हमें एआई के बारे में सोचने के एक बिल्कुल नए तरीके की आवश्यकता है – उद्योग का समर्थन करने वाली अंतर्निहित प्रणालियों को ध्यान में रखते हुए। उदाहरण के लिए, ब्रिटिश बैरिस्टर और लेखक जेमी सुस्किंड ने तर्क दिया है कि अब ‘डिजिटल गणतंत्र’ बनाने का समय आ गया है – जो अंततः उसी राजनीतिक और आर्थिक प्रणाली को खारिज कर देता है जिसने तकनीकी कंपनियों को इतना प्रभाव दिया है।
अंत में, आइए संक्षेप में पूछें कि एआई दर्शनशास्त्र को कैसे प्रभावित करेगा? दर्शनशास्त्र में औपचारिक तर्क वास्तव में प्राचीन काल में अरस्तू के काम से मिलता है। 17वीं सदी में. जर्मन दार्शनिक गॉटफ्राइड लीबनिज ने सुझाव दिया कि एक दिन हमारे पास एक ‘कैलकुलस रेशियोसिनेटर’ हो सकता है – एक गणना मशीन जो हमें अर्ध-दैवीय शैली में दार्शनिक और वैज्ञानिक प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने में मदद करेगी।
शायद हम अब उस दृष्टिकोण को महसूस करने लगे हैं, कुछ लेखक एक ‘कम्प्यूटेशनल दर्शन’ की वकालत कर रहे हैं जो वस्तुतः मान्यताओं को कूटबद्ध करता है और उनसे परिणाम प्राप्त करता है। यह अंततः परिणामों के तथ्यात्मक और/या मूल्य-उन्मुख मूल्यांकन की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, पॉलीग्राफ़ प्रोजेक्ट सोशल मीडिया पर सूचना साझा करने के प्रभावों का अनुकरण करता है। इसके बाद इसका उपयोग कम्प्यूटेशनल रूप से प्रश्नों का समाधान करने के लिए किया जा सकता है कि हमें अपनी राय कैसे बनानी चाहिए।
निश्चित रूप से, एआई में प्रगति ने दार्शनिकों को सोचने के लिए बहुत कुछ दिया है; हो सकता है कि इसने कुछ उत्तर देना भी शुरू कर दिया हो।
द कन्वरसेशन एकता एकता
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