टोरंटो (कनाडा), नौ फरवरी (भाषा) कनाडा में शोधकर्ताओं ने कंप्यूटर आधारित एक मॉडल विकसित किया है जिससे कोरोना वायरस के विभिन्न स्वरूपों के प्रसार को धीमा करने के सर्वोत्तम तरीकों की जानकारी मिली है।
वाटरलू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने अध्ययन में संक्रमण के मामलों और अस्पताल में भर्ती मरीजों की संख्या का विश्लेषण किया और इसमें टीकाकरण दर, मास्क के इस्तेमाल, लॉकडाउन, टीका लेने के बाद संक्रमण होने के मामले जैसे कुछ और पहलुओं पर गौर किया।
शोध पत्रिका ‘साइंटिफिक रिपोर्ट’ में प्रकाशित अध्ययन में कनाडा के प्रांत ओंटारियो में कोविड-19 के हालिया मामलों और ओंटारियो कोविड-19 वैज्ञानिक परामर्श सारणी के आंकड़ों का इस्तेमाल किया गया।
वाटरलू विश्वविद्यालय में प्रोफेसर अनीता लेटन ने कहा, ‘‘असल में हम मॉडल का निर्माण तब कर रहे थे जब ओंटारियो में डेल्टा स्वरूप के ज्यादा मामले आ रहे थे। हमने ओमीक्रोन पर भी इस मॉडल का अध्ययन किया। यह मॉडल आगामी किसी भी स्वरूप के प्रसार को समझने के लिए मददगार है।’’
शोधकर्ताओं ने कहा कि यह मॉडल दिखा सकता है कि टीकाकरण का किस तरह का स्तर कहां होना चाहिए या नए स्वरूप के खतरे को कम करने के लिए किस तरह के प्रतिबंध आवश्यक हैं।
भाषा आशीष नरेश
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