नेपाल के ‘अस्थिर’ गांव के बारे में पहले ही दी चेतावनी—AI भूस्खलन को लेकर दे सकता है सालों पहले अलर्ट

मेलबर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता, उपग्रहों द्वारा एकत्रित रडार छवियों पर प्रशिक्षित AI प्रणालियों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर रहे हैं कि ढलान किस प्रकार नीचे की ओर जाते हैं.

मुंडक्कई वायनाड का सबसे अधिक प्रभावित शहर है, भूस्खलन के कारण यह शहर पूरी तरह से तबाह हो गया है। | अनीसा पीए | दिप्रिंट

नई दिल्ली: उम्मीद है कि AI, सैटेलाइट डेटा का विश्लेषण करके और ज़मीन की उन छोटी-छोटी हलचलों का पता लगाकर, जो इंसानी आंखों को दिखाई नहीं देतीं, ज़मीन खिसकने (लैंडस्लाइड) की भविष्यवाणी करने में एक अहम भूमिका निभाएगा. यह टेक्नोलॉजी, संवेदनशील इलाकों में ज़मीन के किसी भी तरह से खिसकने की पहले से चेतावनी देकर लोगों की जान बचाने में मदद कर सकती है.

मेलबर्न यूनिवर्सिटी के शोधकर्ता, सैटेलाइट द्वारा इकट्ठा की गई रडार तस्वीरों से प्रशिक्षित AI सिस्टम का इस्तेमाल यह पता लगाने के लिए कर रहे हैं कि ढलानें कैसे गिरती हैं. ये सिस्टम उन इलाकों की पहचान करते हैं जहां ज़मीन धीरे-धीरे खिसक रही है.

सैटेलाइट दशकों से पृथ्वी की तस्वीरें—और डेटा—इकट्ठा कर रहे हैं. NASA का Landsat प्रोग्राम 50 से ज़्यादा सालों से अंतरिक्ष से पृथ्वी पर होने वाले बदलावों को रिकॉर्ड कर रहा है, और इस डेटा का विश्लेषण लगातार जारी है.

इसके अलावा, Planet नाम की एक कंपनी हाल ही में पृथ्वी की रोज़ाना तस्वीरें ले रही है और उसने ग्रह के लगभग हर हिस्से की हज़ारों तस्वीरें इकट्ठा की हैं. ऐसी तस्वीरों और AI से बने नक्शों की मदद से, ज़मीन खिसकने जैसी आपदाओं का बेहतर अंदाज़ा लगाया जा सकता है और उनके लिए पहले से तैयारी की जा सकती है.

मेलबर्न यूनिवर्सिटी की गणितज्ञ, Antoinette Tordesillas ने BBC को दिए एक इंटरव्यू में कहा कि ज़मीन खिसकने की घटनाएं

हमेशा अचानक नहीं होतीं. कई मामलों में, ज़मीन ढहने से काफी पहले ही धीरे-धीरे खिसकना शुरू कर देती है.

नेपाल का प्रयोग

मध्य नेपाल का किमटांग गांव इस बात का एक असल दुनिया का उदाहरण पेश करता है कि भूस्खलन के जोखिमों की पहचान करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमाल कैसे किया जा रहा है.

मेलबर्न यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों ने सैटेलाइट डेटा, तस्वीरों और नक्शों का विश्लेषण करने के लिए AI का इस्तेमाल किया और इस बात की पुष्टि की कि उस इलाके के नीचे की ज़मीन अस्थिर है, और उसके कुछ हिस्सों में भूस्खलन का बहुत ज़्यादा जोखिम है.

उन्होंने एक बड़े खतरे वाले इलाके की पहचान की—सिर्फ़ एक आम सैटेलाइट तस्वीर से नहीं, बल्कि AI सिस्टम द्वारा बनाए गए एक रंगीन नक्शे से.

AI ने अस्थिर इलाके को आस-पास की पहाड़ी के गहरे नीले रंग के मुकाबले चमकीले लाल रंग से चिह्नित किया.

टोरडेसिलस ने BBC को बताया, “उनका गांव, जहां वे रहते हैं और खेती करते हैं, असल में एक ढलान पर बसा है.”

इस शोध के नतीजों से यह भी पता चलता है कि रडार-आधारित सैटेलाइट तस्वीरें ज़मीन की हलचल के उन संकेतों का पता लगा सकती हैं जो आम तौर पर दिखाई नहीं देते—और वह भी ज़मीन धंसने से कई दिन, हफ़्ते या यहां तक कि साल पहले ही.

US जियोलॉजिकल सर्वे के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में हर साल भूस्खलन के कारण लगभग 25–50 लोगों की मौत हो जाती है.

भारत की संसद (लोकसभा) में गृह मंत्रालय द्वारा पेश किए गए आंकड़ों के मुताबिक, 2020–21 में बाढ़, भूस्खलन और बादल फटने जैसी आपदाओं के कारण 1,989 लोगों की मौत हुई थी. 2015 और 2024 के बीच, उत्तराखंड में भूस्खलन से 316 लोगों की मौत की ख़बरें मिली थीं.

UK में, वैज्ञानिकों ने AI की मदद से लगभग 3,00,000 ढलानों का अध्ययन किया और पाया कि उनमें से लगभग 3,000 ढलानें धीरे-धीरे खिसक रही हैं.

हालाँकि ये हलचलें बहुत छोटी होती हैं—साल में बस कुछ ही मिलीमीटर—फिर भी ये भविष्य में भूस्खलन का कारण बन सकती हैं. इसलिए, भविष्य की आपदाओं को रोकने में मदद करने के लिए AI द्वारा जारी की गई चेतावनियों का इस्तेमाल एक एहतियाती उपाय के तौर पर किया जा सकता है.

(इस रिपोर्ट को अंग्रेज़ी में पढ़ने के लिए यहां क्लिक करें)

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